</Address>

</Order>

</Orders>

Для получения имени по номеру ордера, используя LINQ для XML, мы можем написать следующий код:

XDocument xdoc =

XDocument.Load("D:\\CPS\\#Projects\\MVCBook\\MVCBook\\Order.xml");

IEnumerable<XElement> orders =

xdoc.Element("Orders").Descendants("Order");

int orderId = 100;

IEnumerable<XElement> order =

orders.Where(x => x.Attribute("OrderId").Value == orderId.ToString);

XElement address = order.Select(x => x.Element("Address"))

.FirstOrDefault;

string name = address.Element("Name").Value;

В данном примере загружается файл orders.xml, в переменной orders присваиваются все заявки (элементы Order в XML-файле). Затем с помощью LINQ-запроса находится заявка с идентификатором 100. После этого выбирает элемент адреса заявки и, в завершение, из адреса извлекается имя.

Стоит отметить, что в данном примере не производились проверки возвращаемых значений на null, что на практике делать обязательно.

Работа с данными через ADO.NET

Понятие ADO.NET на платформе .NET достаточно широкое. На самом деле LINQ для SQL и LINQ для XML, а также все остальные стандартные LINQ-реализации входят в механизм ADO.NET как составные части. Но исторически ADO.NET развивалось от версии к версии платформы через другие механизмы, такие как объекты Dataset.

Dataset — это объект, содержащий кэш данных, загруженных из источника данных. По сути Dataset — это набор объектов типа DataTable, представляющих собой таблицы данных, и DataRelation, которые описывают связи между объектами DataTable.

Практически весь функционал по работе с данными через Dataset расположен в .NET Framework в пространствах имен System.Data и System.Data.OleDb (кроме этого, существует еще более двух десятков пространств имен, название которых начинается с System.Data). Перечислим основные самые важные классы, которые используются чаще всего при работе с Dataset из System.Data:

? DataSet, DataTable, DataColumn, DataRow — различные варианты представления данных (набор, таблица, схема колонки, строка данных);

? ConstraintCollection, Constraint, UniqueConstraint — представляют ограничения, которые могут быть наложены на объекты DataColumn.ConstraintCollection содержит набор таких ограничений для объекта DataTable;

? DataView — объект, позволяющий привязывать данные из DataTable к формам WinForms или WebForms;

Список наиболее часто используемых классов пространства имен System.Data.OleDb:

? OleDbConnection — обеспечивает подключение к базе данных через механизм OLE DB;

? oleDbCommand — содержит запрос к базе данных на языке SQL либо представляет хранимую процедуру;

? oleDataAdapter — обеспечивает заполнение объекта DataSet нужными данными с помощью элементов OieDbCommand;

? oleDbDataReader — позволяет читать данные, полученные от oieDataAdapter, в виде строк и в прямом порядке;

? oleDbTransaction — представляет собой транзакцию в источнике данных.

Существует еще одно часто используемое пространство имен, которое может быть полезно при разработке баз данных на SQL Server — System.Data.SqlClient. Это пространство имен содержит весь функционал System.Data.OleDb, только в реализации для использования исключительно с SQL Server. Применение этого пространства имен позволяет получить доступ к особенностям SQL Server, таким как новые типы данных SQL Server 2008.

Рассмотрим пример доступа к данным посредством базовых механизмов ADO.NET DataSet:

SqlConnection conn = new

SqlConnection("Data Source=localhost,

Initial Catalog=BookMVC, Integrated Security=True");

conn.Open;

SqlCommand cmd = new SqlCommand("SELECT * FROM Customers", conn);

SqlDataReader reader = cmd.ExecuteReader;

string phone;

while (reader.Read)

{

string name = reader["name"].ToString;

if (name == "Сергей Петров")

{

phone = reader["phone"].ToString;

break;

}

}

reader.Close;

conn.Close;

Данный пример инициализирует строку соединения с базой данных и открывает соединение. Затем создает команду в виде SQL-запроса на чтение всех записей из таблицы Customers (заказчики). С помощью ExecuteReader команда выполняется, и для работы с данными строится объект SqlDataReader. После этого формируется цикл, который проходит по всем записям, ищет первую запись с именем Сергей Петров и прерывает цикл, сохраняя данные о телефоне в локальной переменной.